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1. 融合图注意力的多特征链接预测算法
张雁操, 赵宇海, 史岚
计算机科学与探索    2022, 16 (5): 1096-1106.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012092
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2. 融合图嵌入和注意力机制的代码搜索
黄思远, 赵宇海, 梁燚铭
计算机科学与探索    2022, 16 (4): 844-854.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010087
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3. 分布式环境下大规模维表关联技术优化
赵恒泰, 赵宇海, 袁野, 季航旭, 乔百友, 王国仁
计算机科学与探索    2022, 16 (2): 337-347.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009100
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4. 面向多表数据连接投影和连接顺序的优化方法
宗枫博, 赵宇海, 王国仁, 季航旭
计算机科学与探索    2022, 16 (1): 106-119.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009099
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5. DE-ELM-SSC+半监督分类算法
庞俊,黄恒,张寿,舒智梁,赵宇海
计算机科学与探索    2020, 14 (12): 2014-2027.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1912001
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摘要 (351)
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6. 一种有效的基于GraphX的分布式结构化图聚类算法
时生乐,赵宇海,李源,印莹,王国仁
计算机科学与探索    2018, 12 (10): 1571-1582.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1709050
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7. 多样性度量的Top- K区分子图挖掘
王章辉,赵宇海,王国仁,李源
计算机科学与探索    2017, 11 (9): 1379-1388.   DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1607016
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8. 基于封闭相似性的三维基因表达数据聚类算法
赵宇海,王国仁+,许光宇
计算机科学与探索    2008, 2 (1): 45-59.  
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